Introduction à SQL

2 min de lecture

SQL (Structured Query Language) est le langage standard pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet de créer, lire, modifier et supprimer des données de façon déclarative.

:::note[SQLite dans le navigateur] Les exemples ci-dessous s’exécutent dans SQLite (via WebAssembly), directement dans votre navigateur, sans serveur. La syntaxe est identique à PostgreSQL et MySQL pour les bases — seules quelques fonctionnalités avancées diffèrent. :::

Créer une table

Une table est l’unité de stockage principale en SQL. Elle est composée de colonnes typées et de lignes :

SQL CREATE TABLE

-- Créer une table d'utilisateurs
CREATE TABLE utilisateurs (
id      INTEGER PRIMARY KEY,
nom     TEXT    NOT NULL,
email   TEXT    NOT NULL UNIQUE,
age     INTEGER
);

-- Vérifier que la table est vide SELECT * FROM utilisateurs;

Sortie

Insérer des données

INSERT INTO ajoute des lignes dans une table :

SQL INSERT INTO

CREATE TABLE utilisateurs (
id    INTEGER PRIMARY KEY,
nom   TEXT NOT NULL,
email TEXT NOT NULL,
age   INTEGER
);

-- Insérer plusieurs lignes INSERT INTO utilisateurs (id, nom, email, age) VALUES (1, 'Alice', 'alice@example.com', 28), (2, 'Bob', 'bob@example.com', 34), (3, 'Charlie', 'charlie@example.com', 22), (4, 'Diana', 'diana@example.com', 31);

-- Lire toutes les lignes insérées SELECT * FROM utilisateurs;

Sortie

Lire des données avec SELECT

SELECT est la requête la plus utilisée en SQL — elle permet d’interroger les données :

SQL SELECT

CREATE TABLE produits (
id    INTEGER PRIMARY KEY,
nom   TEXT,
prix  REAL,
stock INTEGER
);

INSERT INTO produits (id, nom, prix, stock) VALUES (1, 'Clavier', 49.99, 15), (2, 'Souris', 29.99, 42), (3, 'Écran', 299.00, 8), (4, 'Casque', 79.00, 20), (5, 'Webcam', 59.99, 0);

-- Toutes les colonnes SELECT * FROM produits;

Sortie

SQL SELECT — colonnes choisies et alias

CREATE TABLE produits (
id INTEGER PRIMARY KEY, nom TEXT, prix REAL, stock INTEGER
);
INSERT INTO produits VALUES
(1,'Clavier',49.99,15),(2,'Souris',29.99,42),
(3,'Écran',299.00,8),(4,'Casque',79.00,20);

-- Sélectionner des colonnes spécifiques avec un alias SELECT nom AS produit, prix AS "prix (€)" FROM produits;

Sortie

Filtrer avec WHERE

WHERE filtre les lignes selon une condition :

SQL WHERE — conditions

CREATE TABLE produits (
id INTEGER PRIMARY KEY, nom TEXT, prix REAL, stock INTEGER
);
INSERT INTO produits VALUES
(1,'Clavier',49.99,15),(2,'Souris',29.99,42),
(3,'Écran',299.00,8),(4,'Casque',79.00,20),(5,'Webcam',59.99,0);

-- Produits à moins de 60 € SELECT nom, prix FROM produits WHERE prix < 60;

-- Produits disponibles en stock SELECT nom, stock FROM produits WHERE stock > 0;

Sortie

SQL WHERE — opérateurs logiques

CREATE TABLE produits (
id INTEGER PRIMARY KEY, nom TEXT, prix REAL, stock INTEGER
);
INSERT INTO produits VALUES
(1,'Clavier',49.99,15),(2,'Souris',29.99,42),
(3,'Écran',299.00,8),(4,'Casque',79.00,20),(5,'Webcam',59.99,0);

-- AND : deux conditions simultanées SELECT nom, prix FROM produits WHERE prix < 100 AND stock > 0;

-- BETWEEN : plage de valeurs SELECT nom, prix FROM produits WHERE prix BETWEEN 50 AND 100;

-- IN : liste de valeurs SELECT nom FROM produits WHERE nom IN ('Clavier', 'Souris', 'Webcam');

Sortie

Trier et limiter les résultats

ORDER BY trie les résultats, LIMIT en restreint le nombre :

SQL ORDER BY et LIMIT

CREATE TABLE produits (
id INTEGER PRIMARY KEY, nom TEXT, prix REAL, stock INTEGER
);
INSERT INTO produits VALUES
(1,'Clavier',49.99,15),(2,'Souris',29.99,42),
(3,'Écran',299.00,8),(4,'Casque',79.00,20),(5,'Webcam',59.99,0);

-- Trier par prix croissant SELECT nom, prix FROM produits ORDER BY prix ASC;

-- Les 3 produits les plus chers SELECT nom, prix FROM produits ORDER BY prix DESC LIMIT 3;

Sortie

Mettre à jour des données

UPDATE modifie des lignes existantes :

SQL UPDATE

CREATE TABLE produits (
id INTEGER PRIMARY KEY, nom TEXT, prix REAL, stock INTEGER
);
INSERT INTO produits VALUES
(1,'Clavier',49.99,15),(2,'Souris',29.99,42),(3,'Écran',299.00,8);

-- Avant la mise à jour SELECT nom, prix FROM produits;

-- Appliquer une remise de 10 % sur tous les produits à plus de 50 € UPDATE produits SET prix = ROUND(prix * 0.9, 2) WHERE prix > 50;

-- Après la mise à jour SELECT nom, prix FROM produits;

Sortie

Supprimer des données

DELETE supprime des lignes selon une condition :

SQL DELETE

CREATE TABLE produits (
id INTEGER PRIMARY KEY, nom TEXT, prix REAL, stock INTEGER
);
INSERT INTO produits VALUES
(1,'Clavier',49.99,15),(2,'Souris',29.99,42),
(3,'Écran',299.00,8),(4,'Casque',79.00,20),(5,'Webcam',59.99,0);

-- Avant la suppression SELECT nom, stock FROM produits;

-- Supprimer les produits en rupture de stock DELETE FROM produits WHERE stock = 0;

-- Résultat après suppression SELECT nom, stock FROM produits;

Sortie

Les jointures (JOIN)

Les jointures combinent des données de plusieurs tables. C’est l’une des forces des bases de données relationnelles :

SQL INNER JOIN

CREATE TABLE clients (
id  INTEGER PRIMARY KEY,
nom TEXT
);
CREATE TABLE commandes (
id         INTEGER PRIMARY KEY,
client_id  INTEGER,
produit    TEXT,
montant    REAL
);

INSERT INTO clients VALUES (1,'Alice'),(2,'Bob'),(3,'Charlie'); INSERT INTO commandes VALUES (1, 1, 'Clavier', 49.99), (2, 1, 'Souris', 29.99), (3, 2, 'Écran', 299.00), (4, 2, 'Casque', 79.00);

-- INNER JOIN : uniquement les clients ayant passé une commande SELECT clients.nom, commandes.produit, commandes.montant FROM clients INNER JOIN commandes ON clients.id = commandes.client_id;

Sortie

SQL LEFT JOIN

CREATE TABLE clients (id INTEGER PRIMARY KEY, nom TEXT);
CREATE TABLE commandes (
id INTEGER PRIMARY KEY, client_id INTEGER, produit TEXT
);

INSERT INTO clients VALUES (1,'Alice'),(2,'Bob'),(3,'Charlie'); INSERT INTO commandes VALUES (1,1,'Clavier'),(2,1,'Souris'),(3,2,'Écran');

-- LEFT JOIN : tous les clients, même sans commande SELECT clients.nom, commandes.produit FROM clients LEFT JOIN commandes ON clients.id = commandes.client_id;

Sortie

Grouper et agréger

GROUP BY regroupe les lignes, les fonctions d’agrégation calculent des statistiques :

SQL GROUP BY et agrégations

CREATE TABLE commandes (
id         INTEGER PRIMARY KEY,
client     TEXT,
categorie  TEXT,
montant    REAL
);

INSERT INTO commandes (id, client, categorie, montant) VALUES (1, 'Alice', 'Informatique', 49.99), (2, 'Alice', 'Informatique', 29.99), (3, 'Bob', 'Informatique', 299.00), (4, 'Bob', 'Audio', 79.00), (5, 'Alice', 'Audio', 59.99), (6, 'Bob', 'Informatique', 49.99);

-- Nombre de commandes et total par client SELECT client, COUNT(*) AS nb_commandes, SUM(montant) AS total, AVG(montant) AS moyenne, MAX(montant) AS max FROM commandes GROUP BY client;

Sortie

SQL HAVING — filtrer sur un agrégat

CREATE TABLE commandes (
id INTEGER PRIMARY KEY, client TEXT, montant REAL
);
INSERT INTO commandes VALUES
(1,'Alice',49.99),(2,'Alice',29.99),(3,'Bob',299.00),
(4,'Bob',79.00),(5,'Charlie',19.99),(6,'Alice',59.99);

-- Clients ayant dépensé plus de 100 € au total SELECT client, SUM(montant) AS total FROM commandes GROUP BY client HAVING SUM(montant) > 100 ORDER BY total DESC;

Sortie

Exercice pratique

Créez une base de données pour une école et trouvez les étudiants ayant une moyenne supérieure à 12 :

SQL À vous de jouer !

-- Créez les tables et insérez des données
CREATE TABLE etudiants (
id  INTEGER PRIMARY KEY,
nom TEXT
);
CREATE TABLE notes (
id          INTEGER PRIMARY KEY,
etudiant_id INTEGER,
matiere     TEXT,
note        INTEGER
);

INSERT INTO etudiants VALUES (1,'Alice'),(2,'Bob'),(3,'Charlie'),(4,'Diana'); INSERT INTO notes (id, etudiant_id, matiere, note) VALUES (1,1,'Maths',16),(2,1,'Français',14),(3,1,'Histoire',15), (4,2,'Maths',10),(5,2,'Français',11),(6,2,'Histoire',12), (7,3,'Maths',8),(8,3,'Français',9),(9,3,'Histoire',7), (10,4,'Maths',18),(11,4,'Français',17),(12,4,'Histoire',16);

-- Votre requête ici : -- Affichez le nom de chaque étudiant et sa moyenne, -- uniquement pour ceux ayant une moyenne >= 12 -- Triez par moyenne décroissante

Sortie

Prochaines étapes

Maintenant que vous maîtrisez les bases, explorez :